Analisi del traffico

Nella sezione sezione statistiche, abbiamo diverse pagine che ci aiutano a tenere monitorato il traffico. Spieghiamo di seguito le viste principali.

statistiche>traffico clienti>panoramica

Da questa schermata è possibile verificare in tempo reale quali sono i clienti che stanno facendo traffico.

Nella parte in alto, sono disponibili i filtri per tipo cliente, zona, nome cliente e tipologia di ricerca. A seguire, abbiamo un riepilogo dei tempi medi di risposta.

E' poi disponibile una vista per singolo cliente con il numero di query per minuto. Se il dato è indicato in colore rosso, significa che il cliente ha mandato un numero di richieste più elevate, ma sono state tagliate dal sistema secondo il limite impostato. Nota bene: il sistema taglia solamente le query multi id in quanto normalmente quelle single id sono propedeutiche alla fase di prenotazione e non conviene tagliarle.

Cliccando sulla lente di ingrandimento vicino al nome del cliente, il sistema mostra le prenotazioni di quello specifico cliente divise per singolo fornitore (è possibile customizzare questi intervalli nella scheda cliente, tab configurazioni, voce “intervalli sales report”).

La terza colonna mostra invece il numero di fornitori attivi e tra parentesi il numero di hotel totale che fornite al cliente. Passando il mouse sopra il numero di plugin è possibile visualizzare quali sono i fornitori configurati e il relativo markup impostato.

Nell'ultima parte della pagina, possiamo andare a verificare query per query, analizzando i seguenti dettagli:

• IP: l'indirizzo ip da cui proviene la richiesta
• Time: l'ora della richiesta
• Actor: il codice del cliente da cui proviene la richiesta
• StartDate: data di checkin impostata nella ricerca
• EndDate: data di checkout impostata nella ricerca
• City: città richiesta. NOTA: oggi la maggior parte dei clienti non invia più richieste per città, ma per multi id.
• RoomNumber: numero di camere richieste
• RoomTypes: tipo di camere richieste
• Filters: eventuali filtri applicati in fase di ricerca
• OnLine: numero di soluzioni in conferma immediata
• OnRequest: numero di soluzioni su richiesta
• # Hotels: numero di hotel richieste nelle multi id (se 1 significa che la query è stata fatta su single id)
• C cache: percentuale di risultati cachati lato cliente
• S cache: percentuale di risultati cachati lato fornitore (è sempre 0 poiché non viene utilizzata)
• Live: percentuale di risultati non cachati
• Distributor: canale distributivo del cliente, utilizzato solo in certe situazioni
• Only cache: se sì, significa che tutti i risultati sono stati serviti dalla cache
• Method: tipo di disponibilità eseguita (principalmente utilizzato dallo staff Netstorming)
• Timeout: timeout richiesto dal cliente. Vince nell'ordine: 1) quello passato via xml dal cliente 2) quello che è stato impostato nella scheda cliente 3) il default presente nella scheda cliente
• TotalTime: tempo totale impiegato per rispondere alla richiesta (server time + tempo di aggregazione dei risultati)
• ServerTime: tempo di elaborazione delle risposte dei fornitori

statistiche>traffico clienti>per periodo (giorni)

In questa pagina è possibile verificare il traffico generato da tutto il sistema per un determinato periodo.

Nella parte in alto, sono disponibili i filtri per periodo, città, cliente e tipologia di ricerca.

Tra i risultati possiamo analizzare:

• Timestamp: data di riferimento
• # Requests: numero totale di richieste ricevute. Il numero tra parentesi indica la percentuale di query
• % Requests: percentuale di richieste rispetto al totale
• % Effort: percentuale di utilizzo del sistema per le specifiche richieste (basato sul numero di hotel per richiesta)
• Avg Total Time: tempo medio di risposta
• # Online: numero di soluzioni in conferma immediata
• # On Request: numero di soluzioni su richiesta
• Avg Results: numero medio di hotel ritornati per richiesta
• # Bookings: numero di prenotazioni
• % Conversion – Booking:Requests: indica il L2B, ovvero il rapporto tra le richieste e le prenotazioni ricevute
• Sell (EUR): prezzo lordo di vendita
• Buy (EUR): prezzo netto di vendita
• Profitt (EUR): profitto operativo
• % Markup: margine sulle vendite

statistiche>traffico clienti>per giorno (clienti)

In questa pagina possiamo analizzare i dati con una vista suddivisa per cliente. Questa statistica ci torna molto utile per capire quali sono i clienti da cui vale la pena di iniziare il lavoro di ottimizzazione descritto in seguito.